柒志科技申请基于神经网络与计算机视觉处理的接线图识别方法专利提升了图元检测的鲁棒性
国家知识产权局信息显示,上海柒志科技有限公司申请一项名为“一种基于神经网络与计算机视觉处理的接线图识别方法”的专利,公开号CN121074941A,申请日期为2025年9月。专利摘要显示,本发明提供一种基于神经网络与计算机视觉处理的接线图识别方法,涉及图模识别技术领域,包括以下步骤,输入电网厂站接线图,所述接线图格式具体包括为BMP、JPG和PNG;将所述接线图统一缩放至统一的像素分辨率,先处理电网厂站接线图,经缩放、去噪后,检测断路器等图元并归正方向,再识别文字并补全生成结构化记录,接着重建接线拓扑,通过多模态匹配关联图元、文字与拓扑,最终映射为符合IEC61970的CIM文件实现接线图信息的自动化提取与标准化转换,采用旋转框检测与方向归正技术,精准识别任意角度旋转的图元并统一其方向,有效解决了传统水平框检测的角度丢失问题,降低了密集或多尺度图元的漏检率与重复率,提升了图元检测的鲁棒性。
天眼查资料显示,上海柒志科技有限公司,成立于2020年,位于上海市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析,上海柒志科技有限公司参与招投标项目201次,专利信息12条,此外企业还拥有行政许可1个。
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