Snowflake计划向OpenAI投入高达2亿美元，以将其大语言模型和聊天机器人整合到自身的数据库平台和工具集中。Cortex AI和Snowflake Intelligence等功能将因此获得显著增强。

　　Snowflake人工智能副总裁Baris Gultekin表示：Snowflake承诺在这项多年协议期间投入高达2亿美元，用于购买OpenAI前沿模型和ChatGPT企业版的访问权限。这反映了Snowflake的坚定信念，即为我们的企业客户群体大规模提供具有企业级可靠性的OpenAI技术具有战略重要性。这是一项基于Snowflake客户实际AI消费的商业承诺，而非投机性或象征性的合作。

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　　此前，Snowflake已允许其数据分析和存储平台的用户通过与微软Azure的集成访问OpenAI，该服务于去年宣布。而这次新的整合让用户能够通过Cortex AI以及Snowflake Intelligence获得OpenAI的能力，使他们能够使用自然语言提示查询和处理自己的数据。

　　Gultekin告诉记者：Snowflake客户以前就能使用OpenAI模型，但这次合作的不同之处在于，这是与OpenAI的直接、第一方合作伙伴关系，而不是通过云服务提供商作为中介。因此，它建立了OpenAI前沿模型与Snowflake管控型AI平台之间深度的第一方集成，并配以多年商业承诺，确保可靠性、性能、路线图和市场推广的协调一致。

　　根据合作条款，Snowflake和OpenAI的工程团队现在将合作为客户带来新功能，这些功能将利用OpenAI Apps SDK、AgentKit和支持共享企业工作流程的API。

　　Gultekin表示：随着这种新的直接关系的建立，Snowflake和OpenAI团队可以在市场推广工作和联合创新方面建立更紧密的协同。

　　此次合作还将OpenAI和ChatGPT 5.2引入Snowflake帮助用户处理数据的两大AI功能：Cortex AI和Snowflake Intelligence。通过包含Cortex Code的Cortex AI，用户可以利用最新的OpenAI模型来分析数据。从行和列到文本、图像和音频，团队可以使用他们已经信任的熟悉数据语言SQL无缝探索所有内容。

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　　Snowflake产品执行副总裁Christian Kleinerman表示，Cortex Code是一个数据原生的AI编码智能体，使用户能够使用自然语言在Snowflake上构建、操作和优化数据及AI工作流程。它直接与企业数据、元数据、治理策略和计算资源协同工作，生成可执行的输出，如SQL、Python、数据管道、机器学习工作流程和智能体逻辑。

　　他说，Snowflake Intelligence专注于数据洞察和决策制定。它允许用户，特别是非技术用户，提出自然语言问题，并获得基于受管控企业数据和语义模型的答案。Snowflake Intelligence不是创建新的管道或应用程序，而是帮助用户探索和利用其数据环境中已经存在的内容。

　　Kleinerman告诉记者：Cortex Code强调通过生成可检查、可执行的工作流程来实现构建的可靠性，这些工作流程可以被测试、验证和部署。Snowflake Intelligence强调通过将响应植根于企业数据、元数据、基于角色的访问控制和语义定义来实现回答的可靠性。总而言之，Cortex Code使团队能够构建可信的数据和AI工作流程，而Snowflake Intelligence使用户能够直接从受管控的企业数据中提出问题并做出决策。

　　A：Snowflake计划投入高达2亿美元购买OpenAI前沿模型和ChatGPT企业版的访问权限，目的是为企业客户大规模提供具有企业级可靠性的OpenAI技术。这是基于实际AI消费需求的战略性商业承诺，将通过直接的第一方合作关系深度整合OpenAI模型到Snowflake平台中。

　　A：Cortex AI包含Cortex Code，是一个数据原生的AI编码智能体，帮助用户使用自然语言构建、操作和优化数据及AI工作流程，能生成SQL、Python等可执行输出。而Snowflake Intelligence专注于数据洞察和决策，让非技术用户也能用自然语言提问并获得基于企业数据的答案，帮助用户探索现有数据环境。

　　A：此前Snowflake用户通过与微软Azure的集成间接访问OpenAI服务。而这次是与OpenAI建立直接的第一方合作伙伴关系，实现了OpenAI前沿模型与Snowflake平台的深度第一方集成，并有多年商业承诺保障，能确保更好的可靠性、性能表现以及市场推广和联合创新的紧密协同。